iWell是一款針對油、氣、水井全方位數據挖掘分析的中間件。該中間件能夠從地面、地下、井筒三個維度挖掘單井運行的潛在規律,建立單井的監測預警模型,實現預測生產趨勢,預警生產隱患和推演問題原因所在。
iWell針對發現的生產問題,通過對單井生產模式的學習和同類井的經驗借鑒,智能的為用戶推薦下步生產的優化建議。
iWell符合SOA架構,可以方便地從油田企業的動靜態數據庫、物聯網數據等數據源抓取數據,挖掘分析的結果可以以應用服務或數據庫的方式,被集成應用到企業的已有系統中。
以電泵井為例,利用油壓、套壓、井口溫度、欠載/空載/過載電流、油嘴直徑、泵頻率等五十余種參數指標,實現油壓趨勢、套壓趨勢、井口溫度趨勢、電流趨勢等趨勢預測,識別管柱漏失、產油量下降、絕緣故障、泵吸入口阻塞、供液不足、氣鎖等故障。
客戶評價:
系統對2個油田46口油井兩年的歷史數據反演,實現單參數報警有效率87.5%;故障報警有效率84.5%,平均提前預警天數29.5天(其中最大預警天數83天,最小天數3天)。