iWell是一款針對油、氣、水井全方位數據挖掘分析的中間件。該中間件能夠從地面、地下、井筒三個維度挖掘單井運行的潛在規律，建立單井的監測預警模型，實現預測生產趨勢，預警生產隱患和推演問題原因所在。

        iWell針對發現的生產問題，通過對單井生產模式的學習和同類井的經驗借鑒，智能的為用戶推薦下步生產的優化建議。

        iWell符合SOA架構，可以方便地從油田企業的動靜態數據庫、物聯網數據等數據源抓取數據，挖掘分析的結果可以以應用服務或數據庫的方式，被集成應用到企業的已有系統中。

        以電泵井為例，利用油壓、套壓、井口溫度、欠載/空載/過載電流、油嘴直徑、泵頻率等五十余種參數指標，實現油壓趨勢、套壓趨勢、井口溫度趨勢、電流趨勢等趨勢預測，識別管柱漏失、產油量下降、絕緣故障、泵吸入口阻塞、供液不足、氣鎖等故障。

客戶評價：
        系統對2個油田46口油井兩年的歷史數據反演，實現單參數報警有效率87.5%；故障報警有效率84.5%，平均提前預警天數29.5天（其中最大預警天數83天，最小天數3天）。