iWell是一款針對油、氣、水井全方位數據挖掘分析的中間件。該中間件能夠從地面、地下、井筒三個維度挖掘單井運行的潛在規律，建立單井的監測預警模型，實現預測生產趨勢，預警生產隱患和推演問題原因所在。

        iWell針對發現的生產問題，通過對單井生產模式的學習和同類井的經驗借鑒，智能的為用戶推薦下步生產的優化建議。

        iWell符合SOA架構，可以方便地從油田企業的動靜態數據庫、物聯網數據等數據源抓取數據，挖掘分析的結果可以以應用服務或數據庫的方式，被集成應用到企業的已有系統中。

        以電泵井為例，利用油壓、套壓、井口溫度、欠載/空載/過載電流、油嘴直徑、泵頻率等五十余種參數指標，實現油壓趨勢、套壓趨勢、井口溫度趨勢、電流趨勢等趨勢預測，識別管柱漏失、產油量下降、絕緣故障、泵吸入口阻塞、供液不足、氣鎖等故障。

客戶評價：
        系統對2個油田46口油井兩年的歷史數據反演，實現單參數報警有效率87.5%；故障報警有效率84.5%，平均提前預警天數29.5天（其中最大預警天數83天，最小天數3天）。

        iWellPro是基于iWell中間件構建的單井智能管理應用系統，實現了生產過程中自動監控預警和智能輔助分析優化的閉環管理。

        iWellPro實現預警潛在風險、識別問題原因，并針對發現的問題提出優化措施方案，變事后處置為超前管理，滿足“一井一策”管理的要求。

        以抽油機泵井為例，利用實時采集的回壓、套壓、井口溫度、示功圖等數據，結合其它日度生產數據、動態監測數據、靜態數據，準確識別地質、井筒、地面等多因素的趨勢變化特征，及時發現管線堵、管線漏、抽油桿斷脫、泵漏、油管漏、供液不足、油稠等潛在隱患，實現單井生產的預測預警。

客戶評價：
        系統運行兩個多月，通過對1個采油隊110多口井的運行監控，單參數報警有效率達90%；故障預報警有效率達70%，成功進行故障預報警5井次。

        iReservoirPro是面向油氣藏開發目標管理的智能應用系統，它以系統論為依據，借鑒開發生產經驗，建立油氣藏、井筒、地面“三位一體”的開發管理模型，實現具有動態預測、適時預警、解剖分析、評價學習等功能的閉環式管理。

        iReservoirPro幫助油氣藏開發管理實現單井到區塊開發策略的適時優化和區塊到單井的管理指標及時控制，最大限度地提升油氣資源開發效率和管理水平。

        iData是一個石油專業數據資源管理與應用服務的中間件，在數據管理方面打通企業勘探開發數據庫、成果文檔資料、內外部網站等資源邊界，實現對不同種類的信息資源整合；在應用服務方面實現專屬石油行的業語義查詢，為用戶提供一站式精準信息搜索和關聯信息推送服務，幫助用戶快速發現內容之間的潛在關系。